Air Quality
Prijenosno računalo s grafovima

Kako čitati podatke o kvaliteti zraka

Prikaz kvalitete zraka obično sadrži više podataka: ukupni AQI, koncentracije PM2.5 i PM10, vrijeme posljednjeg mjerenja, trend i lokaciju postaje.

Ako se gleda samo boja ili jedan broj, lako je izvući pogrešan zaključak. Za korisnu procjenu treba promatrati cijeli kontekst.

Počnite s ukupnim AQI-jem

Ukupni AQI daje najbrži sažetak stanja.

Na AirQuality.city određuje ga viša vrijednost između:

  • AQI-ja za PM2.5
  • AQI-ja za PM10

To znači da ukupni AQI uvijek predstavlja nepovoljniju od dvije PM komponente.

Provjerite koja tvar određuje ukupni AQI

Ako je AQI za PM2.5 viši, PM2.5 je dominantna onečišćujuća tvar. Ako je viši AQI za PM10, ukupni rezultat određuje PM10.

To je važno jer isti ukupni AQI može nastati zbog različitih vrsta čestica i različitih izvora.

Primjer:

Pokazatelj Vrijednost
AQI PM2.5 78
AQI PM10 116
Ukupni AQI 116

U ovom primjeru ukupni AQI određuje PM10.

Gledajte koncentraciju, ne samo AQI

PM2.5 i PM10 prikazuju se u mikrogramima po kubnom metru:

µg/m³

Koncentracija je stvarno izmjerena količina čestica u zraku. AQI je indeks izveden iz te koncentracije prema odabranoj metodologiji.

Oba podatka imaju svrhu:

  • koncentracija pokazuje što je izmjereno
  • AQI pokazuje kojoj kategoriji ta vrijednost pripada

Provjerite vrijeme posljednjeg mjerenja

Podatak nije koristan ako je zastario.

Uvijek provjerite:

  • datum i vrijeme zadnjeg mjerenja
  • koliko je vremena prošlo od zadnjeg ažuriranja
  • ažurira li se postaja redovito

Ako je zadnja vrijednost stara više sati, možda više ne opisuje trenutačno stanje.

Trend je važniji od jednog skoka

Jedna visoka vrijednost može biti posljedica kratkotrajnog lokalnog događaja, primjerice:

  • prolaska vozila
  • dima iz obližnjeg dimnjaka
  • podizanja prašine
  • građevinskih radova
  • kratkotrajnog poremećaja senzora

Korisnije je provjeriti:

  • raste li vrijednost
  • pada li vrijednost
  • koliko dugo traje povišenje
  • bilježe li okolne postaje sličan obrazac

Stabilan rast kroz više mjerenja obično je važniji od jednog kratkog vrha.

Lokacija postaje mijenja značenje podatka

Postaja uz prometnicu može bilježiti drukčije vrijednosti od postaje u parku, stambenom području ili izvan grada.

Na rezultat mogu utjecati:

  • blizina ceste
  • lokalni dimnjaci
  • industrijski izvori
  • visina senzora
  • okolne zgrade
  • reljef
  • smjer i brzina vjetra

Mjerenje je prvenstveno reprezentativno za neposrednu okolinu postaje.

Usporedite više postaja

Ako su dostupne, pogledajte dvije ili više obližnjih postaja.

Ako sve pokazuju sličan trend, vjerojatnije je da se radi o širem događaju.

Ako je povišena samo jedna postaja, uzrok može biti:

  • vrlo lokaliziran izvor
  • položaj senzora
  • tehnički problem
  • drugačiji tip lokacije

Kako čitati NO₂, O₃, SO₂ i CO?

Te tvari prikazuju se samo za službene vanjske postaje koje ih mjere.

Važno je provjeriti:

  • mjernu jedinicu
  • razdoblje usrednjavanja
  • kategoriju koncentracije
  • vrijeme mjerenja

Na AirQuality.city:

  • NO₂, O₃ i SO₂ prikazuju se u µg/m³ kao jednosatne vrijednosti
  • CO se prikazuje u mg/m³ kao osmosatni klizni prosjek

Te tvari ne ulaze u ukupni AQI portala.

Što znači kada vrijednost nedostaje?

Nedostajući podatak ne znači da je koncentracija nula.

Mogući razlozi su:

  • postaja ne mjeri tu tvar
  • prekid napajanja ili interneta
  • kvar ili servis senzora
  • kašnjenje vanjskog izvora
  • podatak još nije objavljen ili validiran

Najčešće pogreške pri tumačenju

Najčešće pogreške su:

  • uspoređivanje AQI-ja i koncentracije kao da su ista stvar
  • uspoređivanje dvaju portala bez provjere metodologije
  • ignoriranje vremena zadnjeg mjerenja
  • zaključivanje o cijelom gradu na temelju jedne postaje
  • tretiranje kratkog skoka kao dugotrajnog problema
  • pretpostavka da nedostajući podatak znači nulu

Praktičan redoslijed provjere

Za brzu i smislenu procjenu:

  1. pogledajte ukupni AQI
  2. provjerite dominantnu tvar
  3. pogledajte PM2.5 i PM10 koncentracije
  4. provjerite vrijeme zadnjeg mjerenja
  5. pogledajte trend
  6. usporedite okolne postaje
  7. uzmite u obzir lokaciju i vremenske uvjete

Tek tada jedan broj dobiva pravi kontekst.